打造专卖监管“智慧大脑”
2024-05-30
数字技术赋能千行百业。在国家“大力推行智慧监管,提升市场监管能力”的大背景下,如何运用智慧监管手段提升烟草专卖监管能力,是一项重要课题。
探索实践结硕果。近期,行业5家单位监管案例入选“首届全国数字化监管典型案例”。本刊撷取他们的主要做法、成果和经验与读者分享,以资交流借鉴。

陕西省局:“码”上监管解难题

典型案例 

采集生态下的烟草市场监管数字化转型探索(智慧监管类)

创新要点 

针对零售户经营监管、执法队伍监督、零售户监督评价、管理成效等方面工作面临的问题和挑战,陕西省烟草专卖局创新研发出融合数据采集、管理与分析的态势感知系统和“市场采集助手”“烟草智慧码”小程序,将信息采集与专卖监管日常工作有机结合,切实提高专卖监管人员检查、分析、管理市场效率。

主要做法 

“市场采集助手”辅助一线专卖执法人员采集、分析店铺经营信息,若发现违法行为可现场生成执法文书。通过扫描“烟草智慧码”,专卖执法人员可获取店铺地址信息、柜台照片、烟草专卖零售许可证号等信息,零售户可查看店铺检查情况、消费者评价等内容,消费者可获知店铺信用等级、消费评价等信息。

零售户检查。专卖执法人员扫描“烟草智慧码”进行检查时,系统自动将其位置与店铺位置进行比较分析,检测是否为到店检查。每次检查均要求两名以上专卖执法人员参与。同一专卖执法人员在短时间内多次提交检查、同一店铺在同一天被多次检查等,系统自动将检查记录标记为疑似异常。

评价监督。实地完成检查并提交稽查工作记录后,系统自动向店主发送一条模板消息以邀请其对此次稽查工作进行评价。

专卖执法人员综合得分排名。系统定期更新专卖执法人员的综合得分进行排名。影响排名因素如登录次数、使用时长、提交检查次数、零售户的评价得分、疑似异常检查记录次数等,并设置防作弊、防刷分功能。

未成年人守护计划专项行动。针对中小学校周边零售户设置专项检查,主要工作内容为上传现场照片、有无电子烟、有无烟草制品、门店与学校门口距离测算等,对不符合距离要求的零售户采取清退处理等措施。

数据分析监管。管理者通过数据大屏实时掌握管理范围内的检查数据、零售户数据、专卖执法人员数据等,及时掌握工作进展,动态调整工作计划,提升管理成效。

数说成效 

自2021年10月上线以来,全省1623名烟草专卖执法人员对约16万户零售户完成了45.7万余次稽查工作。不仅实现了对异常经营户的精准识别与跟踪处理,并且有效推进了对专卖执法人员日常工作的监督管理,有力提升了市场监管智慧化水平。

广西柳州市局:构建“大协同”   打造“大治理”

典型案例 

《柳州烟草联勤指挥数据中心赋能“1+N”智慧监管新模式》(智慧监管类)

创新要点 

柳州市烟草专卖局以“数”为基,通过对内建设联勤指挥数据中心,对外建立综合治理“1+N”大协同平台,构建了“全局一屏掌控、政令一贯到底、监管一网无遗、监督一览无余、考核一端统管”的数字化监管工作模式。

主要做法 

建立联勤指挥数据中心,共享自治区自然资源厅、市公安局等多个部门数据,实现数据可视可查可用;构建“一网互通”智慧办案多场景应用,实现协同大数据实时互通共享,工作任务一键对接。构建以“1”党委政府为主导,烟草和打私办(打假办)牵头,由市委政法委、市委宣传部、法院、检察院、公安、市监局、大数据局等“N”个职能部门参与的“1+N”大协同平台,探索智慧监管新模式,实现专卖“数智监管”全业务覆盖、全流程协同、全数据驱动。

以“数”提效,实现许可管理高效化。发展高效协同数字政务,开发智能办证选址系统,群众办证更省心;通过平台与市监局实时共享工商营业执照、处罚记录等信息,为及时开展证件后续监管、查处无证经营提供数字依据。

以“数”促融,提升市场监管精准化。运用“APCD”工作法,搭建12个基础数字分析模型,联勤指挥数据中心将地方大数据与专卖监管对象相关行为进行关联分析,形成“市场画像”“监管户画像”,为实施靶向监管提供精准数据支撑。开发12313咨询投诉热线现场处置、执法记录、预警监控、指挥调度等功能,实现执法监管过程“可视、可管、可追溯”。

以“数”为擎,赋能案件查办智能化。联合市政府打私办、公安局开发“1+N”烟草打私(打假)综合治理可视化平台。打破外部协作部门壁垒,专门设置烟草前置端口,实现案件“一网办”“智慧办”。开发“资金流向”“通联分析”“人员扩线”三大研判模型,快速精准锁定涉烟违法犯罪对象,一键输出案件网络结构图,为跨部门、跨单位、跨区域查办涉烟网络大要案提供数据支撑。

数说成效 

联勤指挥数据中心自运行以来,许可证申请办结时间由5个工作日缩短至3.8个工作日,需实地核查的数量同比减少15.36%,全年办事群众满意度达100%;通过平台传递涉烟违法信息1044条,查办涉烟违法案件173起,其中重大网络案件3起,涉烟刑事案件信息传递效率同比提升77%。

福建莆田市局:“一部手机管市场”

典型案例 

创新“一部手机管市场”专卖监督管理新模式(模式创新类)

创新要点 

莆田市烟草专卖局聚焦一线专卖执法人员监管难点问题,运用低代码软件工具,在手机端自主搭建“专卖智慧监管平台”。专卖执法人员在此可一站式处理多种业务流程,实现信息全渠道归集、事件全流程闭环、业务全领域融合。
主要做法 
平台化运作,打造新基座。深挖“用”的要素,聚焦一线专卖执法人员高频需求和共性需求,并整合已有推广的应用,形成市场监管、行政许可、内部管理等3大系统模块27个具体应用。深挖“人”的要素,组建3个开发专班实施场景开发,全面推进自主创新。深挖“机”的要素,通过一部手机,专卖执法人员可根据不同的业务场景随时随地切换相关应用进行任务操作。
模块化管理,构建新模式。构建全要素采集的市场监管场景应用,主要用于基层专管所/稽查队人员业务办理,破解客户检查质量不高、异常数据采集不及时、分析研判不智能、案件办理表单流程不便捷等问题。构建全生命周期的行政许可场景应用,主要应用于行政服务大厅工作人员业务办理,解决卷宗材料易出错、签字确认环节多、客户往返跑、新办证户质量参差不齐等问题。构建全环节覆盖的内部管理场景应用,主要应用于基层专卖办人员内部管理,解决传统管理方式耗时费力,监管效率低、监管滞后等问题。
数字化赋能,释放新动能。平台打通系统间“数据壁垒”,有力推动了检查记录方式从传统手工登记向电子自动记录转变,管理过程从无迹可寻向全过程数据追溯转变,市场研判从经验判断向数据研判转变。依托平台,申请人可足不出户,一键自助查询是否符合办证条件,并自行提交申请,预约上门办理,工作人员通过手机应用即可完成受理、勘查、审批及颁发许可证现场一站办理。
数说成效 
平台上线运行以来,累计收集物流数据信息1万余条,案件、证件、市场等专卖数据103万余条,归集异常数据3000余条;简化、优化业务流程26项,为卷烟零售市场监管提供了丰富的数据资源,为实施精准化、差异化监管提供有力支撑。

重庆铜梁区局:一核多维  智慧监管

典型案例 

以“一核多维”模型推动信用分级分类监管智慧化(信用监管类)

创新要点 

铜梁区烟草专卖局以信用监管为切入点,创新构建以“信用”为核心,多维数采终端销售数据相关联的“一核多维”信用监管模型,推动信用分级分类监管智慧化。

主要做法 

创新两个指数。从守法、守规、守约、激励四大维度构建信用评价指标体系,生成信用评价指数,将其划分为AAA、AA、A、B、C、D等6个信用等级,摸清全区市场主体的基本信用情况。聚焦涉烟违法苗头性、倾向性问题,补充建立信用风险评价体系,选取20余个风险指标运用层次分析法计算信用风险指数(P值),以此提高市场洞察力。
信用分级分类。根据前述两个指数,对辖区内卷烟零售户实施信用基础画像,将全区3300余户卷烟零售户划分为信用高风险、中高风险、中风险、低风险四大类别,并运用数字化工具将零售户信用等级、风险指数与部分信用数据以标签的形式进行可视化展示。
多维终端销售数据关联预警。以零售户信用分级分类为核心,关联零售户数采终端销售数据,以零售户销售流水为基础,设置多维度异常销售指标,实现高风险、中高风险、中风险、低风险零售户预警,同时进行预警行为分析,输出更为清晰的检查目标。   
实施差异化监管。根据“一核多维”模型输出结果,对信用高风险、中高风险,并且关联销售数据存在预警的零售户列入重点监管计划,加大监督检查频次和检查时长,现场检查做到“三必查”,库房必查、账册单据必查;对信用中风险、低风险零售户列入“双随机、一公开”检查计划,将预警零售户作为必抽查对象,提升随机抽查的科学性。
检查结果反馈。检查结束后,对于查处的涉烟违法案件以及发现的市场异常问题进行信息反馈,并通过不断积累,形成信用数据库,对作出行政处罚的案件依法公示,实现监管闭环。

数说成效 

“一核多维”模型应用后,2023年1至11月,辖区在检查户数同比下降36.5%的基础上,市场净化率在三个季度分别实现100%、100%与99.4%。通过该模型成功破获高风险零售户真烟非法流动大要案件,同时信用效益日益凸显。 

广东广州越秀区局:信用为基  全链监管

典型案例 

《打造“全链式信用+体系”助力烟草市场监管》(信用监管类)

创新要点 

广州市烟草专卖局以越秀区烟草专卖局为试点单位,联合越秀区发展和改革局,开创了省内首个“信用+烟草零售”数字化应用场景试点,打造了“承诺+公示+宣贯+服务+监管+修复”的全链式信用监管服务体系。

主要做法 

信用+承诺,推动守信经营。发动辖区零售户签订《烟草零售市场主体信用承诺书》,通过“信用越秀”数字平台、“信用二维码”向社会公示,并加强承诺履约情况动态跟踪。健全信用宣讲长效机制,积极参与“信用越秀云讲堂”等宣讲活动,营造浓厚信用文化氛围。
信用+公示,强化社会监督。推出“越烟信用”栏目,公示内容涵盖“失信名单”“信用A级名单”等。搭建“信用地图”模块,立足用户定位展示附近商家信用状况,让诚信经营引领放心消费。为烟草零售门店配置专属“信用二维码”标识,消费者不仅可以直观了解商家经营状况,还能进行线上评价、举报投诉等。
信用+服务,形成守信激励。首创性推行“优信免证延续”极简审批模式,根据零售主体综合评分确定延续期限。烟草零售主体信用评级划分为“绿码”守法经营A级、“黄码”一般监管B级、“黄码”重点监管户C级、“红码”特殊监管D级4个级别。绿码市场主体免证延续期不低于3年,符合守信激励对象可直接享受5年免证延续期,实现全流程免材料一键申请。
信用+监管,赋能数智监管。建立“审管法信”一体联动制度,开发“越烟信用管理”模块,打通烟草零售监管数据与政务信用信息数据共享通道。依据智能生成的《季度信用监测报告》,开展信用风险分级监管。将烟草零售行业信用监管融入诚信商圈、诚信街道、诚信园区建设等工作中,与市场监管、公安等部门定期数据交互、联动执法,实现综合监管质效新提升。
信用+修复,助力信用重塑。健全信用修复机制,对存在涉烟违法违规行为的零售主体进行信用修复指导。制定烟草信用信息异议申诉工作指引,零售主体提出异议申诉后,由烟草专卖局调查核实并进行反馈处理。

数说成效 

截至2024年1月,越秀区2255家烟草零售主体已签订信用承诺书,签订率为100%。2023年辖区守法经营率和市场净化率分别为93.33%和98.08%,位列全市前茅。


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关键词: 烟草