导语

英美烟草启动AI计划，预计裁员；帝国烟草联手科技巨头凯捷；菲莫国际发布白皮书，担心人类“认知萎缩”——2026年开年，烟草行业的几则新闻看似不相关，却指向同一个方向：AI正在从边缘试验田，向烟草业的核心运营体系全面渗透。

2026年2月，英美烟草CFO Javed Iqbal在公司财报会上说出了一句话，语气平稳，但台下的分析师都听懂了。

“我们新启动的AI驱动生产力计划，将影响组织规模。”

这家拥有约49000名员工的烟草巨头，正在用AI换人。与此同时，帝国烟草宣布与全球技术咨询巨头凯捷建立长期合作，CEO直言要“释放员工精力”；菲莫国际则在财报中透露，公司60%的成本节约来自制造成本，而AI正在其中扮演关键角色。

三则新闻，一个方向：人工智能正在从烟草公司的边缘试验田，走向核心运营体系。

但巨头的战略布局只是故事的一半。在产品研发实验室里，在营销传播的创意车间里，AI正以更精细、更具体的方式，重塑下一代烟草产品的设计与触达方式。

当战略层的AI与产品层的AI交汇，烟草业的叙事正在被重写。

01 | 巨头的算盘：AI换人，也换增长

在跨国烟草公司的顶层设计中，AI早已不是“要不要用”的选择题，而是“用得多深”的必答题。

帝国烟草与凯捷的合作，最有指标意义。这不是买几套AI软件，而是一次覆盖战略、工程与运营领域的结构性改造。凯捷——这家在全球拥有约34万名员工、2024年营收达221亿欧元的科技巨头——将帮帝国烟草部署“代理型人工智能服务”。

帝国烟草CEO的解释很直白：“释放员工精力，让他们去做更有价值的事。”

英美烟草的路径更直接——裁员。2026年2月启动的AI生产力计划，已经明确将导致组织规模缩减。但硬币的另一面是增长：BAT的新型产品收入占比从2024年的17.5%提升到了2025年的18.2%，Velo尼古丁袋在美国市场正从竞争对手手中抢夺份额。

这就是AI转型的内在逻辑——效率提升必然带来人力结构重塑，而市场竞争优势的巩固，是支撑这种变革的商业前提。

菲莫国际的态度则更审慎一些。在2月的财报电话会上，管理层表示AI“将在中长期进一步提升运营效率”，并强调约60%的成本节约来自制造成本。有意思的是，会议结束时，Jacek Olczak特意开了个玩笑：“这是一场真人直播，不是数字AI。”然后当场更正了一处数据。

这个小小的插曲，恰恰点出了一个更深层的问题。

2026年1月，菲莫国际发布了一份题为《人类认知：下一个前沿？》的白皮书，呼吁全球就AI时代人类认知能力的演变展开对话。文中提出了一个概念——“认知萎缩”：随着生成式AI越来越多地帮我们完成构思、起草和分析，人们可能会失去曾经强化深度思考的“生产性挣扎”。

一家烟草公司，在AI浪潮中开始担心人类的智商退化。这件事本身就说明：这场变革的深度，可能远超我们的想象。

02 | 实验室里的AI：模拟、优化，甚至赋予产品情感

如果说巨头的AI战略聚焦于“降本增效”和“组织重塑”，那么在一线产品的研发实验室里，AI正在扮演更具体的角色。

加热烟草品牌REJO的实践提供了一个很好的样本。

公司全球公关经理Amy Chen告诉我，REJO的AI之旅始于2023年底。在研究阶段，AI辅助工具被用于“支持加热方式与热工过程的模拟与优化”。听起来很技术？说白了，就是AI帮研发团队更快地试错——不用每个方案都做实物，先在电脑里跑一遍。

与传统开发方式相比，AI辅助模拟带来了质的飞跃：研发团队可以同时模拟加热行为、气流、湿度、温度稳定性、氧气含量等多种变量，更早发现潜在问题，更精准地优化设计。但Chen强调，AI不是取代工程师，而是作为一种辅助。

更具前瞻性的是，REJO将AI应用于所谓的“情感中心化交互设计”。

这是什么意思？以REJO的最新加热设备FlexiCube为例，它的LCD界面在加热时会提供动画反馈。听起来是小事，但Chen解释：加热烟草设备使用频繁且私密，直观而有吸引力的操作很重要。“以情感为中心的交互设计，让操作更直观、更具沉浸感，从而提升用户信心与长期使用黏性。”

换句话说，AI让产品不仅好用，还让人愿意用。

英国电子烟品牌PIXL的幕后公司Ideotech Ltd.则走得更远。创始人Frank Sze告诉我，AI已经是公司运营“不可或缺的一环”。在旗舰产品PIXL 6000的研发阶段，AI就被用于功能模拟、数据建模与产品设计优化——在进入实物原型之前，先在虚拟环境中预测消费者使用场景、模拟用户行为。

Sze特别提到，AI强大的数据分析能力能帮助团队捕捉那些原本可能被忽略的参数细节，从而缩短开发周期、减少材料浪费。

03 | 营销端的变化：AI生成广告，毫无机械感

在产品研发之外，营销传播是AI应用的另一个高频场景。

PIXL的案例颇具冲击力。公司为PIXL尼古丁盐产品制作的宣传视频，被称为“行业首个完全由AI生成、以逼真人物角色为主角的广告活动”。AI不仅参与了脚本创作，还生成了多个视频场景，并将其融合成一个完整的叙事线。

REJO则更多地将AI用于内部效率提升和跨市场适配。Amy Chen介绍，公司使用Midjourney、Dreamina等AI工具生成视觉图像与短视频内容，“这些工具帮助我们更快地将创意概念原型化，并能针对不同市场与平台高效调整视觉素材”。

同时，YouTube的AI翻译功能帮助团队审核评估全球KOL创作的内容，调整信息策略以适应不同市场的受众期待。

一位深圳领先减害产品品牌的高管在匿名接受采访时，着重强调了AI在文案打磨中的作用：“ChatGPT在提供审慎、客观的回应方面极具价值，这使我们能更好地打磨文案，规避不当措辞。”

在社交媒体方面，他评价Deepseek“能生成高度人性化的内容，毫无机械感”。而在媒体制作领域，Nano Banana Pro模型带来了变革性影响：“它能以原生4K分辨率生成并修改图像，保持主体一致性并修正图片瑕疵。”

客户沟通同样是AI的应用场景。PIXL的AI主要用于初级客户支持、多语言协助及问题分类。而更复杂的案例或需要情感判断的事务，仍由人工团队处理。

这个边界设定，与行业整体的审慎态度高度一致。

04 | AI正在成为行业基础设施

当制造商纷纷拥抱AI的同时，行业基础设施层面也在发生静默变革。

NGP Trends知识产权洞察与战略总监Stephen McDonald提供了一个更宏观的视角。他指出，在下一代产品领域，AI日益被视为一种赋能层，而非独立的解决方案。其作用在于辅助决策、提升效率，并在人工处理难以规模化的领域发挥作用。

在专利分析这一高度复杂的领域，AI的价值尤为凸显。NGP领域的产品开发者身处一个每年有数万项相关专利申请的环境，这些专利通常涵盖极为精细的技术特征。AI能够自动扫描全球专利数据库，去重、分类并总结技术文档，提供了一种更一致、可重复的信息更新机制。

更值得关注的是，行业情报机构本身也在AI化。2026年初，服务于尼古丁行业的市场情报公司Tamarind Intelligence，任命了一位具有SaaS商业化背景的新CEO，并明确将人工智能部署列为战略重点。这一人事任命的意义远超公司层面——当行业情报本身被AI重构，所有依赖情报进行决策的企业都将受到影响。

与此同时，监管机构也在拥抱AI。2025年12月，美国FDA宣布在全机构范围内部署“代理型人工智能”工具，用于支持审评、检查与合规流程。

监管的AI化，意味着合规策略和产品开发流程将不得不适应更为自动化、数据密集型的审查环境。

菲莫国际在加拿大生产基地的技术升级也印证了这一趋势。公司投资1.2亿加元，对安大略省的工厂进行技术改造，新系统采用人工智能驱动的实时监测技术，可将PM2.5排放浓度降低40%，同时通过余热回收每年减少天然气消耗2.3万吨。

从产品到生产，从情报到监管，AI正在成为行业的底层基础设施。

05 | 未来不是产品竞争，是算法竞争

综观战略层与产品层的双重叙事，一个清晰的趋势已然显现：AI正在从“效率工具”进化为“竞争壁垒”。

未来的竞争，或许不仅仅是产品与品牌的较量，更是数据处理能力与算法效率的比拼。

在AI的重构下，烟草业的竞争规则正在被重写。而那些能够将数据能力与核心业务深度融合的企业，将在下一阶段的竞争中占据主动。这一趋势，势不可挡。