厦门地处东南沿海，交通便利，具有经济活跃、流动人口多、寄递业发达等特点，因此也成为涉烟不法分子的觊觎之地。

　　为有效遏制涉烟违法违规行为，今年以来，厦门市局依托涉烟要素管控平台、市场监管分析平台等，整合多源异构数据，搭建起“感知”重点对象涉烟迹象动态监测分析模型。

　　利用该模型，执法人员以15天为一个监测周期，动态构建重点人员库，通过关联分析发现其潜在涉烟行为特征，开展涉烟风险评估，从而实现对重点对象的风险预警和靶向打击。截至目前，他们已利用该模型立案查处9起案值5万元以上涉烟违法案件。

　　这是厦门市局通过数字建模循迹追踪、靶向打击涉烟违法行为的一个缩影。

　　数据是支撑涉烟违法违规行为预警模型构建和分析的基石。近年来，厦门市局积极对接行业各平台数据，同时加大对市场信息、零售户行为和案件情报等数据的收集，持续扩大数据池。

　　以此为基，他们聚焦打假打私、市场监管、证件管理等重点工作，通过数据建模、抽丝剥茧，让“数据开口说话”，快速找到不同环节、情景下的涉烟违法行为线索和规律。

　　今年上半年，在“平安寄递”专项行动中，厦门市局第一分局发现，一批联合查获的涉烟违法寄递包裹面单信息与历史案件信息有相似或重合之处。

　　为找到其背后的关联，他们探索建立“两线一拓”物流分析模型，通过分析应用外部数据线——人口数据、物流寄递相关信息等，内部数据线——市场管理、案件查办等方面数据，拓展分析重点区域、重点仓库、经营规律等信息，最终确定了5处重点检查区域。他们联合有关部门进行突击检查，在其中4处成功查获违法案件。

　　实践证明，预警模型的应用，有效提升了涉烟违法行为打击精准度。据统计，厦门市局已建成“北斗涉烟车辆预警分析模型”“一叶知秋”“蜂巢”等30多个涉烟违法违规行为预警模型，为提升专卖监管效能提供了有力支撑。

　　从预警模型建立到最终落地应用，离不开一支具有数字化思维、善用数字化工具的人才队伍。

　　“整体而言，我们的专卖队伍业务知识扎实，有丰富的工作经验，但数据库基础和算法应用能力相对比较薄弱。”厦门市局稽查支队副支队长叶天津介绍道，聚焦补短板强弱项，他们创新采用“培训+竞赛+课题攻关”的方式，为基层一线专卖人员搭建学习进步、成长锻炼的平台——

　　定期培训，营造良好氛围。邀请行业内外专家，围绕如何使用建模工具、如何在市场走访时收集可用数据等内容，定期为基层一线专卖人员授课，营造良好学数、懂数、用数氛围。

　　以赛促学，提升综合素养。连续两年举办“数字专卖”技能竞赛，紧扣大数据采集、开源情报、结构分析、执法场景应用等数字新技术与专卖业务融合应用内容设置竞赛项目，激发专卖人员转变思维、学习数字新技术的热情。

　　课题攻关，增强实操能力。鼓励专卖人员组建建模团队，聚焦专卖监管工作重点、难点问题开展课题攻关，使其在实践中得到锻炼成长。

　　一套人才培养“组合拳”后，基层一线专卖人员逐渐意识到：数字化不是“高大上”的概念，应用数字化工具不是一件难事。

　　一批善用数据、善建模型的数字化人才逐渐成长起来，他们开始习惯通过建模分析挖掘涉烟线索——

　　湖里区局湖里专管所市场组组长许志阳带领组员首创“642N数据牧场”概念，通过构建六大数据库，提升数据监管、风险监管、智能监管、关联监管能力，对接N个场景应用建模，实现市场巡检数据双向循环；

　　思明区局案件审理员刘祉晶和同事搭建隐形大户预警分析模型，让数据在模型中“跑起来”、异常经营零售户自动“浮上来”；

　　集美区局市场检查组组长陈兴和同事筛选辖区相关数据进行综合研判，搭建异常经营行为数控模型，实现异常经营行为事前精准预警、事中画像跟踪、事后及时处置；

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　　“市场不断变化，预警模型也不能一成不变。下一步，我们要持续提升专卖人员专业素能，在提高预警模型准确率和拓展数字应用场景上下功夫，以变应变，持续‘亮剑’。”叶天津表示。